DigUp - 用自然语言搜索本机文件的本地语义检索工具

DigUp 是一款面向桌面端的本地文件搜索工具，解决的问题是：当你不记得文件名、只记得内容时，如何把文件找出来。据项目自述，它把 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型接到本机文件上，用户选定要搜索的文件夹后，用一句自然语言描述想找的东西，DigUp 就能在图片、PDF、文档、录音、视频之间给出匹配结果。它适合文件量大、类型混杂、又在意隐私的个人用户：据项目说明，索引内容不会离开本机，程序只在首次下载模型和每天检查一次更新时联网。项目提供 Mac、Windows（beta）与 Linux（beta）三个平台的构建。

维护者与状态

DigUp 由 ARahim3 维护，仓库创建于 2026-10-08，最后一次提交在 2026-10-22。最新正式版本为 v0.6.2，发布于 2026-10-21。截至 2026-10-26，仓库获得 5783 个星标。从时间线看，这是一个起步不久但迭代较快的项目，Windows 与 Linux 版本在项目自述中仍标注为 beta。

主要能力

以下能力均来自项目自述，未经本站独立验证：

• 跨文件类型的语义检索：据项目说明，可以按画面内容找照片和截图，按页面内容找 PDF（含扫描件），按文字找文档，按说话内容定位播客或录音中的某一分钟，按画面定位视频中某个对象出现的时刻。
• 跨语言搜索：项目自述称模型支持 100 多种语言，用英文搜索可以命中孟加拉语、阿拉伯语等语言的笔记，反之亦然。
• 精确字符串匹配：README 中称，发票号、错误码、人名等会按原样匹配文件名与文档正文，因此一次搜索同时覆盖「语义」和「字面」两种需求；在 Mac 上还包括截图中的文字。
• 可选的代码搜索：默认关闭，需在设置或初始化时对指定文件夹开启。以 code: 开头描述代码行为或直接输入符号名，结果可在 Zed、VS Code、Cursor、Sublime Text、JetBrains 系列等编辑器中打开到对应行。
• 结果跳转：据项目说明，PDF 可打开到对应页，音视频可打开到对应时刻，文件可在访达、资源管理器或文件管理器中定位。
• 索引范围可控：只读取用户选定的文件夹；项目自述称不会读取密钥、证书、密码文件、.ssh 等隐藏目录、应用与缓存，也会跳过看起来像数据集的文件夹，并且不会下载仅存在于云端的文件。

使用入口

项目仓库地址：ARahim3/DigUp，安装包与各平台构建从该仓库的 Releases 获取。

据项目说明，各平台的安装方式如下：

• Mac：下载 DMG 拖入「应用程序」，或使用 Homebrew 安装，需要 Apple Silicon 机型与 macOS 14 及以上版本。
• Windows：下载 x64 安装程序运行，仅当前用户安装、无需管理员权限；项目自述提到安装包尚未签名，系统可能提示无法识别，需选择「更多信息」后继续。要求 64 位 Windows 10 或 11。
• Linux：Ubuntu、Debian、Mint 等可安装 .deb 包（包名为 dig-up），其他发行版可使用 AppImage；面向 64 位 Intel 与 AMD 处理器，支持 Ubuntu 22.04、Debian 12、Mint 21 及更新版本。

brew install --cask arahim3/tap/digup

sudo apt install ./DigUp_x.y.z_amd64.deb

安装后首次启动时，模型会下载一次（865 MB），期间可选择要索引的文件夹，程序会显示首次扫描预计耗时。之后在任意应用中按 ⇧⌘Space（Mac）或 Ctrl+Shift+Space（Windows / Linux）呼出搜索面板，快捷键可修改。

许可与限制

DigUp 本身采用 MIT 许可证。需要注意，项目自述中提到的 EmbeddingGemma 2 模型是另一个独立项目，其许可证以该模型自身的发布条款为准，不能与 DigUp 的 MIT 许可混为一谈。

已知限制与适用边界（据项目说明）：

• 首次索引耗时与硬件相关。Mac 上几百个文件需要几分钟，大型下载文件夹可能耗时一小时；Windows 与 Linux 会在显卡更快时使用显卡，否则退回处理器，纯处理器环境下单张图片约需数秒，大型照片库可能耗时数小时。
• 单个 PDF 最多处理 5000 页，长文档先处理前 30 页，其余在队列空闲后补齐。
• 音频按 30 秒重叠窗口处理，视频每隔数秒取帧，因此定位精度受此粒度限制。
• 以数字为主的文本（如数据导出）只做精确文本匹配，不参与语义检索。
• 在 Wayland 下的 GNOME 与 KDE 不允许应用自行设置全局快捷键，需在系统键盘设置中调整；GNOME 上托盘图标依赖 AppIndicator 扩展。
• Windows 与 Linux 版本在项目自述中标注为 beta，稳定性与功能完整度可能不及 Mac 版本。

以上能力与行为描述均来自项目自述，实际表现请以仓库文档与自身环境为准。