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Postman 在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode

AWS 博客披露 Postman Agent Mode 的生产架构:以 Amazon Bedrock 承载模型推理,通过动态收敛工具集、基于 schema 的读取与多级提示缓存,把成熟产品改造成 AI 智能体可理解的数据面。

核心事实

AWS 博客发文介绍 Postman 如何在 Amazon Bedrock 上运行 Agent Mode。据该文描述,Agent Mode 是 Postman 面向 API 测试、文档、发现与实现等环节的 AI 原生工作方式,其模型推理由 Amazon Bedrock 提供托管访问。文章称,Postman 借此可扩展这一生产负载,无需自行运营模型服务基础设施,并在模型选择、吞吐、地理处理范围与成本上保留一定控制权。架构上,Agent Mode 由客户端工具、智能体编排、专用上下文与 Bedrock 模型推理组成;对会修改应用状态的操作,仍需用户批准。

背景与影响

文章指出,真正的难点不在模型质量或提示设计,而在于把已有 11 年历史、界面驱动假设深厚的成熟产品改造成智能体可理解的数据面。团队早期倾向原子化工具,但发现真实工作流需要长串调用,体验偏慢;据其测试,可见工具集超过约 40 个后,工具选择错误增多,包括调用不存在的工具、参数错误或语义合理但语境不符。现架构改为按任务与上下文动态选取工具:根智能体查询工具嵌入向量库,把 170 多个工具收敛到约 15 个,再交给上下文隔离的子智能体。此外,Postman 将 API Catalog 等产品的多个窄视图合并为单一查询工具,让智能体基于 ClickHouse 表结构生成含 join 与 WHERE 的复杂查询,从而减少工具数量。安全方面,文章称使用 Amazon Bedrock Guardrails 在数据进入底层大模型前脱敏个人身份信息,企业管理员可在护栏设置中开启;数据保留设置依模型而定。

限制与来源

上述内容来自 AWS 官方博客的客户案例叙述,其中工具数量阈值、工具收敛比例等均为 Postman 自身测试结果,未经独立验证。文章未披露定价、各国家与地区的可用范围、服务等级承诺或具体性能指标,相关功能与地区支持情况请以 Postman 与 AWS 官网当前信息为准。文章亦强调,生产环境的测试与监控仍不可省略。