OpenAI 称攻克纳维-斯托克斯问题，遭同行质疑数据使用
OpenAI 宣布其内部 AI 模型解决了困扰数学界约 90 年的纳维-斯托克斯问题，但纽约大学与 Anthropic 的研究者称其前一天刚发表相关成果，并质疑 OpenAI 是否使用了他们的 Codex 会话数据。OpenAI 否认访问特定用户数据，但承认无法排除脱敏数据对模型改进的影响。
核心事实
OpenAI 于周二发布博文，宣称其内部 AI 模型（据称强于新发布的 GPT-6 Astra）结合 10,000 个并发代理，解决了纳维-斯托克斯（Navier-Stokes）问题——一个关于液体与气体流动的数学难题，已悬而未决约 90 年，并被列为七大千禧年大奖问题之一（每项奖金 100 万美元）。OpenAI 表示该模型自 8 月 28 日开始训练，在数学等基准测试中表现“前所未有”。
背景与争议
就在 OpenAI 官宣前一天，纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 发表了相关问题的研究成果。Buckmaster 称，他曾联系 OpenAI，得知对方已通过他和 Alpöge 正在推进的路径（使用 OpenAI Codex 与 Anthropic Claude）得出了纳维-斯托克斯方程的证明。他质疑 OpenAI 是否访问了其 Codex 会话数据，并称询问训练数据时“未获答复”。OpenAI 在声明中否认访问“特定用户数据”，但承认“虽然不太可能，无法排除其产品使用中产生的脱敏数据帮助改进了模型”。OpenAI 技术成员 Sebastien Bubeck 表示，在对方公开发布前未看到其工作，并称证明存在显著差异。Buckmaster 则在 Mastodon 上回应，指 OpenAI“公开承认使用了我们得出结果之后一段时期的训练数据”。OpenAI 表示不打算领取 100 万美元奖金。
限制与来源
上述信息来自 The Verge 报道及 OpenAI 官方博文与 X 声明、相关研究者公开表态，尚未获独立验证。关于模型训练数据、具体技术细节及双方争议的最终结论均未公布。相关功能、声明及后续进展请以 OpenAI 官网及研究者公开发布为准。