OpenAI 数学竞赛争议：据报以巨额算力冲击千禧年难题

核心事实

据科技媒体 The Verge 报道，OpenAI 近年来持续在数学领域布局，并据报声称其模型在千禧年大奖难题之一上取得进展。报道称，该公司为求解流体力学相关的 Navier-Stokes 问题，动用了约一万个智能体、数千万美元量级的算力，耗时约 88 小时。上述数字均来自报道转述，尚未获得独立核实。

报道还提到，纽约大学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 此前也在研究同一问题。Buckmaster 称，OpenAI 研究员 Sébastien Bubeck 曾向他提出可提供近乎“无限算力”，并让他成为论文唯一作者，条件是将 Alpöge 排除在外；他拒绝了这一提议。Bubeck 在接受《纽约时报》采访时否认了 Buckmaster 对相关对话的定性，但承认 Alpöge 与 Anthropic 的关联是症结之一。OpenAI 发言人 Laurance Fauconnet 向 The Verge 表示，可以明确地说，Buckmaster 近两个月的 Codex 提示不可能以任何方式影响该系统，包括训练。Buckmaster 对此表示怀疑。

背景与影响

千禧年大奖难题由克莱数学研究所在 2000 年提出，共七道，每道悬赏 100 万美元。报道称，二十多年来只有庞加莱猜想被解决。对希望证明自身模型数学能力的 AI 公司而言，这类难题具有极强的象征意义。

The Verge 采访了十余名数学家。报道称，部分受访者虽对最严重的指控持保留态度，但仍对大型科技公司进入数学领域的方式感到不安，担心其竞争逻辑会冲击学界长期形成的规范。牛津大学数学教授 Andras Juhasz 在报道中表示，数学兼具科学与艺术性质，许多研究者是出于对美感与发现本身的兴趣，而非追逐奖项。Buckmaster 则称，科技研究者对声望、名次和“抢先”有强烈执念。

限制与来源

本文内容全部来自 The Verge 的报道，相关说法涉及多方各执一词，尚未获得官方确认或独立验证。文中提及的算力规模、耗时、智能体数量等均属报道转述，不应视为已核实数据。OpenAI 与 Anthropic 均未就本文所述全部细节作出完整公开说明。关于相关模型能力、可用范围及服务条款，请以各公司官网当前信息为准。