AWS 发布在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI Codex 的接入指南
AWS 博客发布技术指南，介绍如何让 OpenAI Codex 通过 Amazon Bedrock 调用受支持的 OpenAI 模型，并给出 Native AWS Access、AgentCore Gateway 与 LLM Gateway 三种接入路径及最小权限试点步骤。
核心事实
AWS 在其官方博客发布技术文章，介绍如何在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI Codex。文章称，Codex 仍运行在开发者工作站上，关键设计在于模型请求如何抵达 Amazon Bedrock，以及组织在何处施加策略与运维控制。文章给出三条接入路径：Native AWS Access、Amazon Bedrock AgentCore 中的 AgentCore Gateway，以及 LLM Gateway；自定义集成被定位为 LLM Gateway 模式的高级版本，而非快速上手方案。示例使用 GPT-5.6 Sol，相关代码与快速开始来自开源的 Guidance for Codex on AWS 仓库。
背景与影响
文章指出，开发者越来越多地使用 Codex 配合 Amazon Bedrock 探索陌生代码、进行修改并处理重复性工程工作；对平台团队而言，难点在于引入这类工具时不额外搭建一套模型访问、身份与运维体系。因此文章建议先以最小权限做小范围试点，默认从 Native AWS Access 起步，并复用组织已有的 IAM、区域与可观测性实践。文章还强调，身份认证只是企业推广的一部分，还需明确可用人员、获批模型与区域、配置存放位置、遥测采集、用量分摊以及允许的技能或 MCP 服务器。
限制与来源
文章提示，试点前应查阅 Amazon Bedrock 的“Supported models by AWS Region”，确认所选模型在计划使用的 AWS 区域与推理路径中可用，并分别核对 Sol、Terra、Luna。文中示例涉及 Okta 经 SAML 与 SCIM 对接 IAM Identity Center、临时凭证、非生产仓库与回滚负责人等前置条件。模型可用性、区域支持与权限配置请以 AWS 官网当前信息为准。本文为技术指南，不构成任何采购或合规建议。来源：AWS 官方博客，作者 Shivi Bhatia、Sebastien Couturier、Sriharsha M S，发布于 2026 年 11 月 11 日。