OpenAI披露AI“研究实习生”进展，同时警告自身发展速度过快

核心事实

OpenAI近日发布内部数据，显示AI代理已深度参与其模型研发，并称已达到去年秋季设定的“自动化研究实习生”目标。该系统能在人类指导下处理范围明确的研究任务，包括一些需要资深研究员数日才能完成的工作。据OpenAI称，截至2028年3月，其目标是构建完全自动化的AI研究员。同时，首席科学家Jakub Pachocki发表文章《异类心智》，警告称“没有实验室已充分解决这些系统的控制问题”。

背景与影响

OpenAI报告显示，其研究团队中AI代理的使用量激增：自2025年12月以来，中等水平研究员的token输出量增长了124倍；自6月起，代理运行时长已超过人类工作时间；截至8月中旬，每个人类工作日对应3.1个代理工作日。然而，OpenAI也承认这些指标“易于收集但难以解读”，且整体进展可能慢于这些个体指标。Pachocki在文章中表示，AI是“被培育而非设计”，其行为难以完全理解，并担忧“没有人准备好应对机器智能持续快速上升的后果”。他特别指出，用于监控推理模型思维链的方法正在失去可靠性，且对齐方面的进展可能跟不上智能的整体进步。OpenAI同时呼吁制定具有约束力的安全标准，并主张企业应公开记录其递归自我改进（RSI）进展。

限制与来源

以上信息均来自OpenAI内部数据，未经独立审查。OpenAI未提供“自动化研究实习生”里程碑的详细验证，仅称“根据我们的测量”达成。文中提及的代理成功率、使用成本等数据均来自OpenAI内部，其可靠性未获第三方确认。Pachocki的观点基于未详细披露的内部结果。本文编译自the-decoder.com报道，原始内容请参阅OpenAI官方博客及Pachocki文章。所有数据与声明均以OpenAI官网最新信息为准。