记忆张量开源记忆原生基础模型 MemT 1.0 系列

记忆张量团队正式开源记忆原生基础模型MemT 1.0系列，包括MemT-1.0-Flash和Nano。MemT 1.0将可持续更新的内部记忆纳入计算，无需检索原始历史文本可调用过往信息。在11项记忆基准上，两款模型平均分50.6和47.0，位列参数化记忆方法前二。MemT 1.0技术亮点包括Gated DeltaNet-2逐token更新、MoS混合存储扩容及两阶段训练。