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基元律动发布NeoHorse-1.5-Flash Preview,RSI进入第二轮迭代

基元律动发布Agent原生模型NeoHorse-1.5-Flash Preview,总参数180B、激活参数6B,基于Qwen3.8-Flash训练,重点提升Agent任务执行与软件工程能力,目前限量内测。

基元律动发布NeoHorse-1.5-Flash Preview

据雷峰网报道,基元律动(TokenRhythm)于11月5日发布Agent原生模型NeoHorse-1.5-Flash Preview。该模型基于Qwen3.8-Flash训练,总参数180B、激活参数6B,重点提升Agent任务执行与软件工程能力,目前开放限量内测。

背景与影响

据公司公布的对照评测,相较基座模型,新模型在Agents’ Last Exam上的整体得分提高9.23分,在Natural Language to Repository评测上提高5.92分;其中物理科学任务提升超过20分,开发工具与测试、Web开发、安全认证与加密等方向也有改善。上述数据来自公司自述,尚未获第三方独立验证。

本次发布延续NeoHorse系列对递归自我改进(RSI)的探索,基元律动称其为该机制的“第二圈”。9月发布NeoHorse-1后,公司将上一代模型放回模型池,在实际任务中收集执行反馈用于后续训练,训练尺度从首轮的4B、9B扩展至Flash档位。该路径依托TokenRhythm多模型平台与开源Agent产品OpenSquilla:路由系统提供任务能力需求信号,多模型融合让多个前沿模型处理同一任务并形成可比较结果,NeoHorse与这些结果的差异被用于识别能力短板并转化为学习信号。发布翌日,OpenSquilla亦获更新,支持按任务意图选择模型档位、重做时逐级升档,并可独立更新TokenRhythm与OpenRouter推荐方案。

团队同时提出多模型差分诊断、对抗式环境进化和群体智能在线学习三项技术,分别对应能力诊断、分布塌缩与迭代效率。公开演示中,表格网页案例里基座模型部分计算单元格出现公式报错,新模型展示了公式输入、计算结果及更多交互功能;发布材料还列出图表生成、量子物理计算和机器人装配参数求解等案例。

限制与来源

NeoHorse-1.5-Flash Preview现可通过基元律动官方公众号申请内测,具体开放范围、配额与后续正式版本时间尚未公布,功能与可用性以官方当前信息为准。本文信息来自雷峰网报道及公司发布材料,评测结论未经独立复核。