METR 报告：Anthropic 内部 AI 研发加速，关键证据被大量删节

METR 报告：Anthropic 的 AI 研发正被 AI 自身加速

据 The Verge 报道，AI 安全研究机构 METR 于 11 月 7 日发布一份报告，基于在 Anthropic 内部为期 11 周的调研。报告称，Anthropic 的模型改进速度约为一年前的两倍，基准测试分数显示该公司「在过去一年里取得了大约两年的历史性进展」。METR 表示，研究人员「有信心」认为这种加速并非仅由训练算力扩张带来，截至 10 月，加速的大部分「归因于 AI」，且这一贡献随时间上升。

背景与影响

报告称，目前的加速主要来自 AI 辅助人类研究员，而非 AI 独立工作，但已出现「完全自主贡献将很快扮演更大角色」的迹象，且未发现明显的收益递减或瓶颈。METR 还提到，Anthropic 在过去六个月完成了三个尚未发布模型的训练，代号为 Model 2、Model 3 和 Model 4。员工在非正式 Slack 调查与访谈中自报，使用公司最强内部模型时生产力约为无 AI 辅助时的 12 倍，约为几个月前使用 Mythos 5 时报告值的两倍。报告发布后在 AI 安全研究者中引发强烈反弹，焦点在于：Anthropic 一方面公开呼吁放缓 AI 开发，另一方面其内部研发正被 AI 显著加速。Apollo Research 创始人 Marius Hobbhahn 对 The Verge 表示，报告暗示的研发加速节奏甚至快于「AI 2027」情景的预测。Anthropic 联合创始人 Sam McCandlish 在 X 上承认删节「很多」，使外界更难核查 METR 的工作，但称分享加速的具体驱动因素涉及商业敏感信息，且可能为他人提供加速路线图。

限制与来源

METR 称其向 Anthropic 提交了约 100 页完整报告，公开版本中「大部分最有信息量的证据」被 Anthropic 删节；其信息渠道「相对狭窄」，部分数据请求被拒绝。METR 表示，被删节证据可能存在多种合理解读，公众因此不得不更多依赖 METR 的判断。Anthropic 称删节理由是信息可能有利于竞争对手。上述生产力倍数为员工自报数据，并非独立实测；三个未发布模型及代号均为 METR 转述，Anthropic 尚未逐一确认。本文信息来自 The Verge 报道及 METR 报告公开内容，具体细节以相关机构官方发布为准。