Meta 披露千兆瓦级超算集群 Prometheus：首期已建成，目标约百万 GPU

核心事实

Meta 工程团队于 10 月 19 日发布文章，介绍其千兆瓦级 AI 超算集群 Prometheus。据文章披露，该集群位于美国俄亥俄州新奥尔巴尼的数据中心，首期工程已经完成，并已用于训练 Meta 的 Muse 系列基础模型，其中包括面向个人与专业智能体任务的 Muse Wonder。Meta 表示，Prometheus 目前由分布在多栋互联建筑中的数十万块 GPU 组成，满规模时计划达到约 100 万块 GPU，并配备闭环液冷以提升运行效率。

背景与影响

文章称，两年前新奥尔巴尼还是一处承载网页流量的常规数据中心，Meta 通过硬件、网络与建筑设计改造，将其转为前沿模型训练基地。硬件方面，Prometheus 目前部署两代 NVIDIA GPU 平台：基于 GB200 NVL72 的 Catalina，以及基于 GB300 NVL72 的 Clemente；文章还提到，基于 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的第三代平台即将到位。网络方面，Meta 采用独立的以太网后端网络实现 GPU 间直连，楼内 fabric 最多互联 20,736 块 GPU，并通过聚合网络连接跨度从 2 公里到 100 公里以上的多栋建筑。可靠性方面，Meta 称在 Muse Wonder 的预训练中实现超过 85% 的 goodput，强化学习任务超过 90%，并称通过固件修复将平均无中断时间提升至 5.4 万 GPU 小时以上。

限制与来源

上述数据均来自 Meta 工程博客的自述，尚未获得独立验证；文章未披露 Prometheus 的完整投用时间表、成本或对外服务范围，相关规划可能调整。集群规模、平台配置与可用性请以 Meta 官方后续信息为准。来源：engineering.fb.com，文章《Inside Prometheus: Meta’s Journey to a Gigawatt-Scale Supercluster》。