Meta 将 Private Processing 引入 AI 眼镜，云端处理数据对 Meta 亦不可见
Meta 工程团队发文介绍将 Private Processing 机密计算基础设施扩展到 AI 眼镜，通过可信执行环境、远程认证与加密存储，使云端 AI 处理的数据对包括 Meta 在内的各方不可读。
Meta 将 Private Processing 扩展至 AI 眼镜
Meta 工程团队于 2026 年 9 月 23 日发布文章，介绍其将 Private Processing 机密计算基础设施引入 Meta AI 眼镜。据该文描述，Private Processing 是 Meta 面向 AI 工作负载的机密计算基础设施，通过在机密虚拟机（CVM）内执行 AI 模型，使数据在处理过程中对主机操作系统、虚拟机管理程序乃至 Meta 自身均不可读。文章称，该方案建立在可信执行环境（TEE）之上，并叠加不可定向性与加密存储能力。
背景与影响
文章指出，AI 眼镜若要提供流式转录、上下文搜索、长期记忆等更高级功能，所需模型规模超出眼镜本地可承载的算力，因此相关工作需在云端完成；而传统云架构在数据处理时需在主机内存中解密，形成「使用中」这一暴露环节。Meta 表示，其 2025 年已为 WhatsApp 和 Meta AI 应用推出 Private Processing，此次是将同类隐私机制扩展到眼镜形态。文章列举了五项工程要求：硬件隔离、失败即关闭（fail-closed）、公开可验证、不可定向性以及加密存储，并描述了从匿名凭证与第三方 OHTTP 中继路由、远程认证（RA-TLS）、TEE 内执行到用户密钥加密存储的流程。
限制与来源
上述内容均来自 Meta 工程博客的官方描述，属于厂商自述，尚未见独立第三方验证。文章未披露具体性能数据、可用地区、支持语言、定价或正式上线时间；相关功能与地区支持情况请以 Meta 官网当前信息为准。文中提及的 Fastly、Cloudflare 等第三方中继，以及机密计算相关标准，均以原文表述为限。