Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder 系列
Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型，称其基准测试成绩与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 相当，并强调「主动记忆」能力。Wonder 通过 Meta Model API 提供，Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户。
Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder 系列
据 TechCrunch 报道，Meta 的超级智能实验室（Superintelligence Lab）于周一发布两款新模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，这是该公司首次尝试前沿模型（frontier model）。报道称，此前的 Muse Spark 定位为低延迟的轻量级模型，而 Wonder 系列体量更大、能力更强，在基准测试中得分更高，在编码等复杂任务上表现更好。
背景与影响
根据 Meta 在模型卡中公布的测试结果，Wonder 与 Wonder Full 的基准测试成绩与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 相当。Meta 在相关博客文章中称，两者「标志着我们扩展阶梯上的下一步，也是迈向个人超级智能的重要一步」。定价方面，报道称通过 Meta Model API 访问 Wonder 的价格为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元；Wonder Full 则仅面向 Muse Code 订阅用户提供，不通过 API 供应。两款模型也将用于驱动 Muse 智能体。Meta 特别强调新模型保留与整合用户所给信息的能力，称之为「主动记忆」（active memory），并援引 MemoryBench 基准称 Muse Wonder 在该项上的得分高于 Fable、Opus 或 Astra。报道还提到，这些模型在 Meta 位于美国俄亥俄州中部的 Prometheus 数据中心训练完成。
限制与来源
上述基准成绩、定价与可用范围均来自 Meta 的测试与说明，尚未经独立第三方验证；模型的实际表现、地区可用性、订阅条件与价格可能随时调整，请以 Meta 官网当前信息为准。本文信息源自 TechCrunch 报道，报道署名为 Russell Brandom，发布时间为 2026 年 10 月 12 日。