Meta 详解 Andromeda 广告检索系统：单 GPU 每秒处理超 10 亿条广告
Meta 工程团队发布博客，介绍新一代个性化广告检索系统 Andromeda。该系统通过模型、系统与 GPU 硬件协同设计，在单张 GH200 上实现每秒超 10 亿条广告的吞吐，并称自 2025 年以来在 Facebook 上带来 2.4% 的转化提升。
核心事实
Meta 工程团队于 10 月 28 日发布博客，介绍新一代个性化广告检索系统 Meta Andromeda。据该博客，系统在生产环境中对每一条符合条件的广告以接近排序阶段的模型效果进行打分，并以每秒超过 10 亿条广告的吞吐筛出候选，团队称这是广告检索阶段模型的新吞吐基准，相比 2024 年的 Andromeda 系统提升约 100 倍。博客还称，自 2025 年以来，Meta Andromeda 在 Facebook 上带来 2.4% 的转化提升。
背景与影响
检索是广告推荐流程的第一阶段，需要在毫秒级从海量广告中筛出少量候选，再由计算成本更高的排序阶段精细打分。博客称，2024 年的部署基于 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片，模型容量提升四个数量级；此后生成式 AI 创意工具帮助广告主快速产出数亿条新广告，候选池规模空前扩大。新版本引入受大语言模型启发的混合专家（MoE）架构，将用户建模从单一用户塔改为多个专家用户塔，并把交互模型改为基于注意力的 MoE 门控网络。团队称，新架构推理时的 FLOPs 比 2024 年模型少约 300 倍。系统层面，Meta 将索引匹配、打分与 top-K 选择合并到同一 GPU 流水线，称网络流量因此减少约 100 倍。
限制与来源
上述吞吐、FLOPs 与转化提升数据均来自 Meta 官方博客的自述，尚未见到独立第三方的复现或验证。博客未披露该系统的上线地区范围、广告主可用条件或定价信息，相关功能与覆盖情况请以 Meta 官网当前信息为准。本文不构成任何投资建议。来源：engineering.fb.com。