美团开源1.6万亿参数智能体模型LongCat-2.5，训练全程未用英伟达GPU

核心事实

据 the-decoder.com 报道，美团 LongCat 团队在模型正式亮相一周后，放出了 LongCat-2.5 的权重。这是一个面向智能体（agent）的混合专家（MoE）模型，总参数约 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数。按美团的说法，该模型可自主完成较长的多步骤任务，尤其侧重编程场景。通过 API 调用时，上下文最长支持 100 万 token，输出最长 12.8 万 token，可理解文本、图像与视频并以文本作答，推理开关可由用户切换。权重以 MIT 许可证发布，允许商用、修改与再分发，用户也可在 longcat.ai 的对话界面试用。

背景与影响

报道称，LongCat-2.5 在 LongCat-2.0 基础上增加了图像理解，做法是把图像按原生分辨率切成离散 token，与文本一并处理，而非外挂独立图像编码器。强化学习阶段使用了 GitHub 拉取请求中的真实软件任务，并在训练环境中切断联网、移除 Git 历史与缓存文件，另用语言模型检查其解法是否取巧。部署方面，美团将专家权重与激活量化为 4 位精度，官方自托管指南描述的是由 194 颗华为昇腾 Atlas A2 系列加速器组成的集群，其中 2 颗负责图像处理、64 颗负责提示词摄入、128 颗负责响应生成，未提供英伟达 GPU 的部署说明。报道还提到，前代 LongCat-2.0 于去年 6 月底完全在超过 5 万颗中国 AI 芯片的集群上训练完成。

限制与来源

文中基准成绩均出自美团自报：Terminal Bench v2.1 为 88.4 分，美团列出的 Claude Opus 5 为 89.1、GPT-5.6 Sol 为 88.8、Deepseek-V4.1-Flash 为 90.6；更难的 Terminal Bench v4.0 为 38.5 分；DeepSWE 从 9.7 提升至 64.6 分；BrowseComp 为 91.9 分，但该测试在美团自有环境中运行。报道指出，表格未纳入更新的 Claude Opus 5.5 与 GPT-6.1 Sol。价格方面，美团称上线期为限时促销价，约合每百万输入 token 0.27 欧元、每百万输出 token 1.07 欧元，具体价格、可用地区与功能支持请以官网当前信息为准。以上内容源自 the-decoder.com 的报道，相关性能与部署细节尚未获独立验证。