MBZUAI 旗下 IFM 发布 PAN 2：29B 开源物理 AI 世界模型

IFM 发布 29B 开源世界模型 PAN 2

据 MarkTechPost 报道，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）下属的基础模型研究所（IFM）于 2026 年 11 月 10 日发布 PAN 2，一个面向物理智能的开源世界模型。该模型接收一个场景和一段文本动作描述，并以视频形式模拟动作带来的结果。IFM 表示，模型权重、训练代码与推理代码均以 Apache 2.0 许可发布。PAN 2 是 2025 年 11 月发布的 PAN 的后续版本。

架构与定位

据素材，PAN 2 采用 29B 参数的稠密扩散 Transformer（MMDiT），将模拟拆分为两类推理：一类由任意指令遵循型大语言模型把观测与动作写成结构化 JSON 世界状态，另一类由 29B 模型预测视频潜变量，并以冻结的文本编码器做条件、由 VAE 解码器输出画面。官方给出的定位是「模拟式推理」：智能体提出计划，模型逐一模拟，再择优执行。IFM 自报的测试中，去掉大语言模型规划环节后，完整计划完成率从 34.0% 降至 0.0%。

限制与来源

需注意，上述性能数字均由 IFM 自行报告，尚未获独立验证；素材称其在单步动作与人类偏好上落后于 MiniMax-H3。运行方面，每个 GPU 工作节点需以 BF16 加载完整 29B 模型，IFM 未公布显存占用与生成耗时，官方也未提供托管接口，需自行部署。许可、可用性与硬件要求请以官方仓库及模型卡当前信息为准。本文依据 MarkTechPost 报道整理，模型细节以其技术博客与新闻稿为准。