研究者报告用 GPT-6 Astra 编辑 Qwen 小模型权重，并非修改自身

MIT CSAIL 研究者报告，让 GPT-6 Astra 直接调整 Qwen3.5-0.8B 的少量权重，缓解循环输出；这是初步受控实验，不是 Astra 自我改写。

研究者公布“权重空间编程”初步实验。他们让 GPT-6 Astra 分析并修改外部神经网络的权重，而不是重新训练或修改 Astra 自身。

作者报告，在允许 50 次前向计算、未运行梯度训练的 Qwen3.5-0.8B 实验中，修改约 0.016% 权重后，同采样设置下 MATH-500 从 7.9% 升至 48.1%，主要改善循环输出。另一项 Gemma 3 270M 实验未取得明确提升。

作者已公开实验日志，但这仍是特定模型和设置下的早期结果，不能等同于通用能力提升或已获独立复现。