智谱披露 GLM-5.3 辅助推理系统优化，端到端吞吐约增三倍

Z.ai 披露 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 与工程师共同优化国产算力上的推理系统，称端到端吞吐较初始基线约提升三倍，并强调仍未实现完全递归自我改进。

Z.ai 发布工程案例，介绍由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 如何参与 GLM-5.3-Flash 推理服务的适配与优化。团队结合分层测试、运行时观测和密集反馈，定位数值正确性、并发及性能问题。

官方称，Agent 与工程师共同优化后，端到端吞吐较初始基线约提升三倍，从首次适配到生产就绪用时不到两周。该结果属于厂商案例，不应改写为所有推理系统统一提速3.2倍；公司也明确表示尚未实现完全递归自我改进，目标和风险边界仍由人类决定。