Z.ai 的 GLM 5.3 模型上线 Amazon Bedrock

核心事实

亚马逊云科技（AWS）在官方博客中宣布，来自 Z.ai（智谱 AI）的 GLM 5.3 现已在 Amazon Bedrock 上线。据该博客介绍，GLM 5.3 是一个 753B 参数的混合专家（MoE）模型，针对编码与长周期智能体（agentic）任务优化。用户可通过全托管 API 调用，并使用跨区域推理、提示缓存（prompt caching）与服务层级（service tiers）等功能，无需自行管理推理基础设施。博客称，Amazon Bedrock 上的 GLM 5.3 面向符合条件的企业客户开放。

背景与影响

博客提到，GLM 5 已于今年早些时候登陆 Amazon Bedrock，GLM 5.3 延续同一产品线。据 Z.ai 方面说法，新模型在编码能力上有所增强，在 DeepSWE、Terminal Bench 3.0、FrontierSWE 等基准上具备竞争力，并在其内部编码基准上较 GLM 5.2 提升 50%；由于改进幅度较大，官方未给出与 GLM 5 的直接对比，因为相关基准测试本身在 GLM 5.1 发布后已更新。博客还称，Z.ai 报告该模型在安全任务上表现突出，发布时在 CyberGym 基准上测得 84.5 的领先分数，因此被认为适合防御性安全流程。在接入方式上，GLM 5.3 支持 OpenAI 兼容的 Responses 与 Chat Completions API，也支持 Amazon Bedrock 的 Invoke 与 Converse API，并提供美国跨区域推理（us.zai.glm-5.3）与全球跨区域推理（global.zai.glm-5.3）配置文件。

限制与来源

上述基准分数与性能提升均来自 Z.ai 方面的报告，尚未获独立验证。博客中提及的可用区域、服务层级、提示缓存行为、账号与权限要求（如 IAM 权限、Python 版本、Docker 与 Strix 依赖）等细节，可能随官方更新而变化，具体以 Amazon Bedrock 官网与用户指南当前信息为准。本文信息来源于 AWS 官方博客《Introducing GLM 5.3 on Amazon Bedrock》。