Databricks 推出 ai_decide：面向受治理数据的快速决策 AI 函数

核心事实

Databricks 在其官方博客发布名为 ai_decide 的新 AI 函数。据该博客介绍，ai_decide 是 Databricks 原生的 AI Function，接收非结构化文本，针对一个或多个问题返回结构化决策，形式包括概率值、从命名条件中选择的选项，或有序量表上的评分。该函数可在 SQL 中调用以批量处理数据，也可通过 REST API 用于实时应用与智能体。博客称其目前处于 Beta 阶段，并提到该函数由决策模型驱动，文中点名 TypeSafe AI 的 Jev，且对已使用 TypeSafe AI API 的团队保持兼容。

背景与影响

Databricks 在博客中表示，许多团队把大语言模型用于并不需要复杂推理与文本生成的任务，例如判断工单类别、决定文档是否需要人工复核、或选择由哪个模型处理某条提示词。这类高频、结构化的判断在大规模场景下会带来额外的延迟与成本。ai_decide 的定位正是针对此类场景：博客称其针对决策而非文本生成做了优化，因此在类似任务上延迟与成本低于大语言模型。文中列举的用例包括：用一条 SQL 查询为客户评论打上问题类型与退货意向标签；判断提示词的推理难度并据此路由到相应模型；作为评审判断 AI 生成答案是否符合退款政策；以及用于实时应用中的下一步动作决策，博客称其团队用 Databricks Apps 搭建了一个由 ai_decide 驱动的贪吃蛇演示。

限制与来源

上述性能与成本表述均来自 Databricks 官方博客，本站未做独立验证，也未获得可核实的基准数据。ai_decide 目前为 Beta 版本，其可用范围、调用方式、配额与计费方式可能随版本调整，具体以 Databricks 官网当前信息为准。博客同时提到，除托管函数外，还存在开放权重的决策模型生态，可在 Databricks 上以 SQL 方式自行部署运行。本文信息来源于 Databricks 博客文章《Introducing ai_decide: make fast decisions on your governed data》。