GitHub Copilot 自动选模型新增三档偏好

核心事实

据 GitHub 官方更新日志，GitHub Copilot 的自动模型选择（auto model selection）现已提供三个档位：efficiency（效率）、balance（平衡）与 intelligence（智能）。官方说明称，用户可选择档位来表达希望 auto 在每次提示中如何权衡成本、质量与响应时间，Copilot 随后据此进行优化。

按官方描述，efficiency 侧重压低成本，适合快速、直接的任务；balance 同时权衡成本、质量与延迟，适合日常工作；intelligence 侧重质量，面向复杂任务。三个档位使用同一批可用模型，auto 会针对每条提示单独评估并选择较合适的模型。官方举例说，像给已有函数补写 docstring 这类简单任务，即使 auto 正按 intelligence 优化，也可能选用较小、较高效的模型。

背景与影响

该功能目前正在 Visual Studio Code、Copilot CLI 和 GitHub Copilot 应用中逐步推出。官方表示，用量按 auto 实际选中的模型计费，与所选档位无关；付费订阅者通过 auto 计费的用量继续享有 10% 折扣。GitHub 称这是让用户自定义模型选择方式的第一步，后续会提供更多关于取舍的可见性。

对开发者而言，档位设置更像是一种偏好声明而非硬性指定：最终选型仍由 auto 逐条提示判断，因此不同任务的实际模型与费用可能不同。具体可用模型、计费口径与折扣适用范围，请以 GitHub 官网当前信息为准。

限制与来源

上述内容来自 GitHub 官方 changelog（2026 年 9 月 14 日发布），为官方公告而非第三方实测。素材未提供各档位的具体性能数据、价格数字、地区可用性或完整模型清单，本文不作推测。功能处于逐步推出阶段，不同客户端与账号的实际可见情况可能不同，尚未获官方确认的细节请以官方文档与官网为准。