Cloudflare 发布 Clef-omni：30B-A3B 多模态决策模型，单次调用评分文本、图像、音频与视频
Cloudflare 推出开源权重决策模型 Clef-omni，基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 后训练，可在一次调用中对文本、图像、音频和视频给出带概率的类型化答案，采用 Apache-2.0 许可，已在 Workers AI 上线。
核心事实
据 MarkTechPost 报道，Cloudflare 发布了 Clef-omni，这是其 Clef 决策模型家族中新的开源权重成员。该模型于 2026 年 10 月 9 日发布，距初代 Clef 与 Clef-flash 上线约 8 天。Clef-omni 采用 30B 总参数、3B 激活参数的 MoE 架构，基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 后训练而来，保留理解主干、去掉文本转语音输出路径，可在一次调用中对文本、图像、音频和视频进行评分。模型采用 Apache-2.0 许可，已在 Workers AI 上以 @cf/cloudflare/clef-omni 提供，托管上下文为 64,000 token。
背景与影响
所谓决策模型，是指返回带概率的类型化答案、而非生成文本的模型：开发者提交状态与问题 schema，模型为每个允许选项返回概率，支持 noul（真/假）、choice 和 score 三类问题。对开发者而言，这省去了多模态智能体流程中通常需要的转写与字幕步骤。据 Cloudflare 公布的数据，Clef-omni 在意图分类任务上表现领先，CLINC150+OOS 宏 F1 为 97.7、BANKING77 为 94.8；但在部分推理与工作流评测中落后于 Clef，例如 GPQA Diamond 为 47.4，而 Jev 为 78.3。同一更新还将 Clef-flash 价格下调，并称托管版 Clef 中位延迟约提升 1.7 至 2.0 倍。
限制与来源
上述基准分数来自 Cloudflare 的发布公告，报道明确指出未经独立验证。素材未提供中国大陆地区的可用性、账号或语言支持信息，具体价格、功能与地区可用性请以 Cloudflare 官网及 Workers AI 文档当前信息为准。本文不构成任何投资或采购建议。