Fireworks 盘点 2026 年开源大模型：九款模型横评

Fireworks 发布 2026 年开源大模型横评

据 Fireworks 官方博客文章，该平台对 2026 年前后发布的多款开源大模型进行了横向评测，涉及 GLM 5.2、Kimi K3、Kimi K2.7 Code、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、MiniMax M3、Qwen3.7 Plus、gpt-oss-120b 与 Gemma 4 31B IT。文章称，Kimi K3 在该文列出的九款模型中取得最高的人工分析智能指数与编码指数，但其权重与许可细节尚未公布；GLM 5.2 则是该文所述当前已在 Fireworks 上可用的开源模型中得分最高的一款。文章同时给出各模型的发布时间、参数规模、上下文窗口与适用场景，并提示实际性能会随提示词、量化与推理设置变化。

背景与影响

文章指出，2026 年开源模型迭代节奏明显加快，GLM 5.2、Kimi K3、Kimi K2.7 Code、MiniMax M3 与 DeepSeek-V4-Pro 均在 4 月至 7 月间发布，部分模型在基准测试上已接近前沿闭源模型。文章认为选型应围绕四项约束展开：基准质量、上下文窗口、模态支持与许可条款。例如具备百万级 token 上下文与 MoE 架构的模型，未必适合高吞吐抽取类任务；缺少图像输入的模型在涉及截图或视觉文档的产品中会处于劣势。文章还提到，Apache-2.0 与 MIT 许可通常更易通过团队审核，而 Modified MIT、MiniMax 社区许可等往往附带额外条件，Qwen3.7 Plus 为闭源权重，需经法务评估。

限制与来源

上述内容整理自 Fireworks 博客文章《Best Open Source LLMs in 2026: We Reviewed 7 Models》，链接为 https://fireworks.ai/blog/best-open-source-llms 。文中基准分数、上下文窗口、参数规模与许可信息均为该文自述，其评测方法与口径由该平台设定，尚未获得各模型开发方的独立确认。Kimi K3 的权重发布与许可细节据报仍在推进中，文章称其计划于 2026 年 7 月 27 日前发布，但该说法尚未获官方确认。各模型的价格、可用地区、账号与语言支持情况请以相关官网当前信息为准。本文不构成任何投资、法律或其他专业建议。