亚马逊 Bedrock 为 Anthropic Claude 模型引入结构化输出

核心事实

亚马逊云科技发布博客称，Amazon Bedrock 现为所有 Anthropic Claude 模型提供结构化输出（structured outputs）能力，覆盖模型可用的 bedrock-runtime 与 bedrock-mantle 两个端点。据该博客介绍，开发者无论通过 Boto3 调用 bedrock-runtime API，还是通过 Messages API 调用 bedrock-mantle 端点，都可以获得符合既定 JSON Schema 的响应，无需再自行编写解析、重试或后处理逻辑。

该功能包含两种机制：JSON Schema 输出格式用于控制响应结构，适用于数据提取、报告生成等场景；严格工具调用（strict tool use）用于按 Schema 校验工具参数，面向智能体工作流与函数调用。博客称，结构化输出采用受限解码，在生成 token 阶段即约束 Schema，使输出格式从概率性转为确定性。

背景与影响

博客列举的用途包括从财报与合规文件中提取字段、将临床记录解析进电子健康档案、丰富商品目录、分析合同条款，以及为客服工单做意图与实体路由。亚马逊云科技表示，由于输出始终符合 Schema，字段类型与必填项得到保证，可减少因 Schema 违规而触发的重试；同时响应被限制在 Schema 定义的字段内，可降低输出 token 数量，在高并发场景下可能降低推理成本。

在可用性方面，博客称结构化输出可与批量推理配合，在 bedrock-runtime 端点上还支持跨区域推理，并可将结构化响应以类型化事件流式返回。机制上，Bedrock 会先按支持的 JSON Schema Draft 2020-12 子集校验 Schema，再为新 Schema 编译语法产物并缓存 24 小时；首次请求可能略慢，修改 Schema 结构会使缓存失效，仅改名称或描述则不影响缓存。

限制与来源

上述能力描述、性能说明与示例均来自亚马逊云科技博客原文，本站未做独立验证。具体可用模型、端点、区域覆盖、配额与计费方式可能随账户和地区不同，请以 Amazon Bedrock 官网当前信息为准。博客中的代码示例仅作接口用法示意，不构成任何部署或采购建议。

来源：亚马逊云科技博客《Structured outputs for Anthropic Claude models on Amazon Bedrock》，链接：aws.amazon.com。