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AstroForge 为下一代航天器引入 AI 自主控制

据 TechCrunch 报道,小行星采矿初创公司 AstroForge 自研了基于 Transformer 的自主控制栈「Solo」,计划让 AI 接管下一代航天器的在轨决策,以应对地面测控资源有限的难题。

核心事实

据 TechCrunch 报道,正在开发小行星采矿技术的初创公司 AstroForge 已自研一套名为「Solo」的航天器自主控制栈,其核心是基于 Transformer 架构的模型。该公司计划在 2027 年由 Stoke Space 首枚火箭发射的首次自主飞行任务中启用该系统,该任务据称获得 NASA 支持,并预计收集有关太阳的科学数据。此外,公司第三艘飞行器 DeepSpace-2 计划随 Intuitive Machines 第三次月球任务升空,Solo 将以「影子模式」随船运行,供工程师验证。

背景与影响

传统深空探测高度依赖地面飞控团队。报道提到,OSIRIS-REx 任务在每个八小时班次中配备约 100 名操作人员,而初创公司难以承担这种人力与地面站成本。AstroForge 成立于 2022 年,累计获得 5600 万美元风险投资,此前已发射两艘原型航天器,均出现异常,未能完成大部分任务目标;2025 年发射的 Odin 进入深空后通信困难,最终未能取得控制权。公司联合创始人兼 CEO Matthew Gialich 表示,希望航天器自身具备解决问题的能力。飞行软件负责人 Armand Awad 称,该栈结合传统控制算法、针对电源与导航等子系统的专用模型,以及基于约 2500 个传感器数据训练的整体智能层,理论上可执行异常处置等任务。

限制与来源

需要说明的是,上述任务时间、发射安排与载荷计划均来自媒体报道,尚未获官方确认,实际执行可能调整。航天器自主控制目前多依赖传统控制算法,神经网络在轨应用仍属早期探索,其可靠性有待验证。Gialich 也强调这是「受限的自主」,而非通用自主系统。相关功能、任务安排与支持情况请以公司及合作方官网当前信息为准。本文不构成任何投资建议。来源:TechCrunch。