蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0，称23项基准综合评分居首

核心事实

据量子位转载蚂蚁方面稿件，10月22日，蚂蚁数科正式发布决策模型 LingDT-Decision-1.0。该模型面向快速决策任务设计，提供 4B 和 27B 两个版本，目前已在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线，开发者可限时免费体验。稿件称，该模型首创支持原生多选与按序决策（DAG）能力，更适配企业多步骤业务场景。

背景与影响

按素材说法，决策模型的目标不是生成文本，而是对意图判断、工具选择、规则分类、结果打分等高频任务直接给出判断，从而缩短链路、降低成本。蚂蚁数科团队称，在客服、风控、金融等真实业务场景测试中，相比大语言模型，该模型可将 Token 消耗降低超 90%、响应时效提升 10 倍。素材还给出具体对比：数据标注场景相比 DS-V4-flash，Token 消耗降低约 97%、处理时效提升约 10 倍；智能客服场景相比 Qwen-3.7-flash，Token 消耗降低 90%，风险识别准确率由 76% 提升至 89%。在 23 项开源评测基准中，稿件称其综合评分超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0、Fastino/GLiDE 等模型，27B 版本在同参数模型中准确率最高。

限制与来源

上述准确率、成本与时效数据均来自蚂蚁方面提供的测试与评测结果，尚未见独立第三方复现，具体口径以官方说明为准。模型版本、免费体验期限、平台可用范围与接入条件可能调整，请以蚂蚁数科 DTMaaS 平台官网当前信息为准。本文由量子位获授权转载，观点归原作者所有。