Aleph Alpha 发布开放权重模型 Kolibri，主打欧洲 AI 主权

核心事实

据 the-decoder.com 报道，Aleph Alpha 发布了名为 Kolibri 的德英双语语言模型。该模型拥有 780 亿参数，采用混合专家（mixture-of-experts）架构，每个 token 约激活 30 亿参数。报道称，Aleph Alpha 表示 Kolibri 在德语与英语两种语言的质量与运行成本上均处于帕累托前沿，在两项指标上优于架构相近的对比模型，其中部分对比模型发布时间明显更早（2026 年 3 月、4 月）。

训练数据中德语占 21.3%，公司为此搭建了专门的德语数据管线；报道还提到，合成训练数据的生成也使用了中国模型。据报 Kolibri 在德语基准测试中得分 71%，解码速度快于 GPT OSS A5B、Qwen 3.6 A3B、Gemma 4 A4B 等同类模型。权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 上提供。

背景与影响

报道称，Kolibri 面向公共管理、航空和工业领域，开发过程遵循欧洲法律并考虑了欧盟《人工智能法案》。该模型支持最高一百万 token 的上下文窗口，据技术报告，其训练使用了位于德国和芬兰的 768 块 B200 GPU。报道将这一发布与「欧洲 AI 主权」的论述联系在一起。

限制与来源

上述性能对比、基准得分与训练配置均来自 Aleph Alpha 方面的说法及技术报告，尚未见独立第三方复现验证。模型的实际可用地区、功能范围与许可条款可能变化，请以官网及 Hugging Face 模型页当前信息为准。本文信息源自 the-decoder.com 的报道。